曾容平的生活時報

終於又到了一年一次的全家出門旅行~~

久久一次的旅行當然要找個住起來舒服的

旅店這樣才不會掃興對吧~~

所以這次我們住的這間豪麗飯店 - 台北

是我大學時期就來過的旅店,因為 服務態度好~

而且住起來也超舒服的~這次要旅行的地方

剛好在這間旅店附近當然要推薦給家人也來住看看囉~~

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

高爾夫》世界排名第二十七週，諾克斯省錢旅遊更上層樓贏冠軍

員工旅遊: 【羅開新聞中心Minsey Weng綜合報導】Dubai Duty Free Irish Open Hosted by the Rory Foundation（愛爾蘭公開賽）似乎就要落入紐西蘭人Ryan Fox（萊恩?佛克斯）的手裡，不過來自蘇格蘭的Russell Knox（羅素?諾克斯）臨收之際硬是送進四十呎的長推博蒂，接著延長賽又幾乎在同樣的位置直接把球送進洞內，成功演出一場六桿大逆轉。

主戰場在美巡賽的諾克斯，最近兩週回到歐洲打球，結果前一週在HNA Open de France（法國公開賽）以一桿之差屈居第二。這是諾克斯自2015年WGC-HSBC Champions（世界冠軍賽）和2016年Travelers Championship（旅行家錦標賽）之後的另一勝，獨得三十八分，加上巴黎行的20.8分，世界排名重返五十大的四十九名。

兩年前從挑巡賽畢業的佛克斯，升上歐巡賽的首勝差點就是Rolex Series（勞力士系列賽），無奈對手連進兩記「神」推，但仍獲得至今最高的22.8分，一舉挺進百大行列的八十七名。

美巡賽連續兩週被歐巡賽比了下去，剛剛贏得A Military Tribute at The Greenbrier（綠薔薇菁英賽）的韓裔美國選手羅相煜（Kevin Na），比諾克斯還少賺了四分，但同樣重返五十大高手之林，暫居四十一名。至於名列第二的Kelly Kraft（凱利?奎夫特），進帳20.4分，目前名列一百二十四。

把焦點轉向亞洲戰場，日巡賽的Nagashima Shigeo Invitational SEGA SAMMY Cup（長島茂雄邀請賽暨世嘉山米盃）因雨縮短為五十四洞，不過靠著尾盤狂飆六十四桿而逆轉勝的澳洲選手Brad Kennedy（布萊德?甘迺迪），照樣獲得十六分，世界排名從二百三十七變成一百六十。

往南來到馬來西亞的Sarawak Championship（砂勞越錦標賽），決賽日上演美、泰各兩位選手對決的戲碼，一個多月前才在Asia-Pacific Classic（亞太菁英賽）贏得首勝的美國選手John Catlin（約翰?卡特林），再次嘗到勝利滋味，獨得十四分，排名推升至一百五十。

同屬十四分級的威巡賽安排了LECOM Health Challenge（樂康挑戰賽），阿根廷選手Nelson Ledesma（尼爾森?雷德斯馬）笑擁冠軍，排名從八百八十七勁揚至三百七十四，而英格蘭選手Ben Stow（班?史托）搶下價值十二分的挑巡賽－Prague Golf Challenge（布拉格挑戰賽），排名剛好來到五百名。

想把黑白老照片變彩色，並沒有想像中容易，光是衣物、膚色的配色知識，竟能把人搞得一個頭兩個大；不過，現在這項工作，已可讓科技來代勞。美國加州大學柏克萊分校的研究團隊，建立了一套名為「Algorithmia」的系統，可藉由神經網絡相關技術，替黑白老照片自動上色。

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▲黑白照片透過神經網路會自動填色變彩色照。（圖／翻攝自 restnova，下同）

根據《The next web》網站報導，使用者由電腦上傳黑白照五星級酒店比價片或是由手機翻拍黑白照，若有照片網址也可以直接貼上，稍等片刻後，網站就能自動幫黑白照片填入色彩，完全不費吹灰之力，就能擁有驚豔的成果，甚至可在網站上比較黑白與彩色的差異，並能分別儲存比較圖與彩色照片。



▲「Algorithmia」 系統，透過神經網絡的協助，能把黑白舊相片自動上色。（影片／取自The next web，若遭移除請見諒）

Algorithmia 雖然目前還需人類的協助，為相片個別區域選取合適顏色，但其餘步驟只要靠神經網絡就能完成。研究團隊表示，即便是沒有類似修片經驗的人，只需 1 分鐘左右，就能完成一張相片，不論是風景還是人物照，成果如同直接套用彩色濾鏡，足以成功欺騙人類，認為原始圖片就是彩色照片。

團隊期望未來能夠將「Algorithmia」變成圖像軟體推出，有興趣作深入研究的話，甚至可以到GitHub 資源庫下載團隊提供的工具，此外，該研究論文將在2017年7月底於世界最頂尖電腦圖形學學術會議SIGGRAPH上發布。

現在網友就能在網站試玩簡化版，趕快翻翻家裡的老相簿，找幾張舊照片，上網利用「Algorithmia」或直接用手機相機翻拍，就有機會幫長輩們尋回遺失的彩色記憶；但必須注意的是，手機翻拍的照片清晰度不如原始黑白照好，可能會影響色彩的還原度。原文詳見：

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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